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데이터와 분석의 개발 도구/라이브러리: Python · AGPL · GitHub 스타 11k

¥1.9 一次性

About this listing

역할: 개발 도구/라이브러리 — 개발자와 엔지니어링 팀
스택: Python; 낮음-중간
라이선스: AGPL (강한 카피레프트)
출처: GitHub · 수집일 2026-11-02
활동: 최근 0일 이내 푸시

문제: 개발·빌드·디버깅의 마찰을 줄이고 반복 공정을 도구에 맡긴다 (Python). 대상: 개발자와 엔지니어링 팀. 스택과 배포: Python, 패키지 매니저나 빌드 도구로 통합하고 기존 버전 매트릭스와의 호환성을 확인한다(난이도: 낮음-중간). 차이: AGPL(강한 카피레프트)을 채택해 라이선스 입장이 비교적 명확하다. 리스크: AGPL은 네트워크 카피레프트로, 서비스로 제공하면 대응 소스 공개가 일반적으로 필요.

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Public fact metadata

License	AGPL-3.0
Primary language	Python
Platform / topics	GitHub · data-science · epub · extract-data
GitHub stars	11.1k
Last push	2026-11-04
Source	https://github.com/pymupdf/PyMuPDF
Homepage	https://pymupdf.readthedocs.io/?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=pymupdf_github&utm_content=about&utm_term=docs
Docs	https://github.com/pymupdf/PyMuPDF#readme
Demo	https://pymupdf.readthedocs.io/?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=pymupdf_github&utm_content=about&utm_term=docs
Verified at	2026-11-04

Fact fields come from public sources; timestamps are shown above. Missing fields are marked unknown and never guessed.

What you get

1 份 Markdown 交付文件，共 9 个章节：

一句话定位
公开事实元数据（抓取时快照）
1. 解决什么问题
2. 适用人群
3. 技术栈与部署门槛
4. 与同类项目的差异
5. 已知短板与风险
上手路径建议
合规与使用边界

Compatibility

Primary language	Python
Platform / topics	data-science · epub · extract-data
License	AGPL-3.0

FAQ

买到的是什么形式？

一份 Markdown 交付文件，含 9 个章节（一句话定位 / 公开事实元数据（抓取时快照） / 1. 解决什么问题 / 2. 适用人群等），付款后生成带授权码的下载文件。

许可证是否允许商用？

元数据记录为 AGPL-3.0；具体商用范围以原仓库 LICENSE 原文为准，本店不额外授予权利。

项目还在维护吗？

最近一次上游提交：2026-11-04，数据抓取时间 2026-11-04。

需要什么运行环境？

主要语言 Python；其余依赖以包内依赖清单为准。

Comparison

商品	价格	License	Last push
WrenAI · 技术雷达卡	¥1.9	NOASSERTION	2026-11-04
VictoriaMetrics · 工程清单卡	¥1.9	Apache-2.0	2026-11-04
telegraf · 兼容性备忘	¥1.9	MIT	2026-11-03