データと分析

PyMuPDF · プロジェクトスケッチ

データと分析の開発ツール/ライブラリ: Python・AGPL・GitHub スター 11k

¥1.9 一次性

About this listing

役割: 開発ツール/ライブラリ — 開発者とエンジニアリングチーム
スタック: Python; 低〜中
ライセンス: AGPL (強いコピーレフト)
ソース: GitHub · 取得日 2026-11-02
活動: 直近 0 日以内にプッシュ

課題: 開発・ビルド・デバッグの摩擦を減らし、反復的な工程をツールに任せる（Python）。対象: 開発者とエンジニアリングチーム。スタックと導入: Python、パッケージマネージャやビルドツールで組み込み、既存のバージョン構成との互換性を確認する（難度: 低〜中）。差異: AGPL（強いコピーレフト）を採用し、ライセンス方針が比較的明確。リスク: AGPL はネットワーク型コピーレフトで、サービスとして公開する場合は対応ソースの公開が通常必要。

A licensed delivery file is generated after payment and downloadable from the delivery page.

Public fact metadata

License	AGPL-3.0
Primary language	Python
Platform / topics	GitHub · data-science · epub · extract-data
GitHub stars	11.1k
Last push	2026-11-04
Source	https://github.com/pymupdf/PyMuPDF
Homepage	https://pymupdf.readthedocs.io/?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=pymupdf_github&utm_content=about&utm_term=docs
Docs	https://github.com/pymupdf/PyMuPDF#readme
Demo	https://pymupdf.readthedocs.io/?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=pymupdf_github&utm_content=about&utm_term=docs
Verified at	2026-11-04

Fact fields come from public sources; timestamps are shown above. Missing fields are marked unknown and never guessed.

What you get

1 份 Markdown 交付文件，共 9 个章节：

一句话定位
公开事实元数据（抓取时快照）
1. 解决什么问题
2. 适用人群
3. 技术栈与部署门槛
4. 与同类项目的差异
5. 已知短板与风险
上手路径建议
合规与使用边界

Compatibility

Primary language	Python
Platform / topics	data-science · epub · extract-data
License	AGPL-3.0

FAQ

买到的是什么形式？

一份 Markdown 交付文件，含 9 个章节（一句话定位 / 公开事实元数据（抓取时快照） / 1. 解决什么问题 / 2. 适用人群等），付款后生成带授权码的下载文件。

许可证是否允许商用？

元数据记录为 AGPL-3.0；具体商用范围以原仓库 LICENSE 原文为准，本店不额外授予权利。

项目还在维护吗？

最近一次上游提交：2026-11-04，数据抓取时间 2026-11-04。

需要什么运行环境？

主要语言 Python；其余依赖以包内依赖清单为准。

Comparison

商品	价格	License	Last push
WrenAI · 技术雷达卡	¥1.9	NOASSERTION	2026-11-04
VictoriaMetrics · 工程清单卡	¥1.9	Apache-2.0	2026-11-04
telegraf · 兼容性备忘	¥1.9	MIT	2026-11-03