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Medios y reproductores

video-subtitle-extractor · Guía detallada

proyecto general en Medios y reproductores: Python, Apache-2.0, 9679 estrellas en GitHub

¥3.9 一次性

About this listing

Problema: ofrece una base o capacidad adaptable; consulta la documentación para conocer sus límites (Deep-learning). Audiencia: desarrolladores interesados en el área. Stack y despliegue: Python, prepara el entorno y dependencias según el README y ejecuta el ejemplo mínimo, dificultad media. Diferencia: por ahora solo aparece en una fuente (GitHub); conviene verificarlo. Riesgo: los términos permisivos exigen conservar avisos de copyright y pueden aplicar cláusulas de marca o patentes.

A licensed delivery file is generated after payment and downloadable from the delivery page.

Public fact metadata

LicenseApache-2.0
Primary languagePython
Platform / topicsGitHub · deep-learning · extract · hardsub
GitHub stars9.7k
Last push2026-04-09
Sourcehttps://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-extractor
Homepageunknown (not verified)
Docshttps://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-extractor#readme
Demounknown (not verified)
Verified at2026-11-04

Fact fields come from public sources; timestamps are shown above. Missing fields are marked unknown and never guessed.

What you get

1 份 Markdown 交付文件,共 11 个章节:

  1. 一句话定位
  2. 公开事实元数据(抓取时快照)
  3. 1. 解决什么问题
  4. 2. 适用人群
  5. 3. 技术栈与部署门槛
  6. 4. 与同类项目的差异
  7. 5. 已知短板与风险
  8. 上手路径建议
  9. 选型自检 3 问
  10. 30 分钟验货清单
  11. 合规与使用边界

Compatibility

Primary languagePython
Platform / topicsdeep-learning · extract · hardsub
LicenseApache-2.0

FAQ

买到的是什么形式?

一份 Markdown 交付文件,含 11 个章节(一句话定位 / 公开事实元数据(抓取时快照) / 1. 解决什么问题 / 2. 适用人群 等),付款后生成带授权码的下载文件。

许可证是否允许商用?

元数据记录为 Apache-2.0;具体商用范围以原仓库 LICENSE 原文为准,本店不额外授予权利。

项目还在维护吗?

最近一次上游提交:2026-04-09,数据抓取时间 2026-11-04。

需要什么运行环境?

主要语言 Python;其余依赖以包内依赖清单为准。

Comparison

商品价格LicenseLast push
Winds · 深度导读卡¥3.9BSD-3-Clause2021-10-11
speech_recognition · 深度导读卡¥3.9BSD-3-Clause2026-09-02
audiobookshelf · 深度导读卡¥3.9GPL-3.02026-11-03

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