影音与媒体
video-subtitle-extractor · 深度导读卡
通用项目，对相关方向感兴趣的开发者的 Deep-learning 备选 · Apache-2.0
¥3.9
一次性
商品说明
- 定位：通用项目（对相关方向感兴趣的开发者）
- 技术栈：Python · Deep-learning
- 许可证：Apache-2.0（宽松许可）
- 热度：GitHub 星标 9679
- 来源：GitHub · 2026-11-02 抓取
该项目提供基于深度学习的视频字幕提取能力，适合对相关方向感兴趣的开发者。包含Python和深度学习技术栈，许可证为Apache-2.0。部署门槛中等，需按README准备运行环境和依赖。注意项目来源单一，需交叉验证。许可证宽松，但需保留版权声明，注意商标和专利条款。更新频率较低，约7个月前有更新，需确认issue响应和安全修复速度。
付款后生成带授权码的交付文件，可在交付页下载。
公开事实元数据
| 许可证 | Apache-2.0 |
|---|---|
| 主要语言 | Python |
| 平台 / 标签 | GitHub · deep-learning · extract · hardsub |
| GitHub 星标 | 9.7k |
| 最近提交 | 2026-04-09 |
| 来源 | https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-extractor |
| 官网 | unknown（未核实） |
| 文档 | https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-extractor#readme |
| 演示 | unknown（未核实） |
| 核验时间 | 2026-11-04 |
本页事实字段来自公开来源，抓取与核验时间见上表；未获取到的字段一律标注 unknown，不做推测。
交付清单
1 份 Markdown 交付文件，共 11 个章节：
- 一句话定位
- 公开事实元数据（抓取时快照）
- 1. 解决什么问题
- 2. 适用人群
- 3. 技术栈与部署门槛
- 4. 与同类项目的差异
- 5. 已知短板与风险
- 上手路径建议
- 选型自检 3 问
- 30 分钟验货清单
- 合规与使用边界
兼容性
| 主要语言 | Python |
|---|---|
| 平台 / 标签 | deep-learning · extract · hardsub |
| 许可证 | Apache-2.0 |
常见问题
买到的是什么形式？
一份 Markdown 交付文件，含 11 个章节（一句话定位 / 公开事实元数据（抓取时快照） / 1. 解决什么问题 / 2. 适用人群 等），付款后生成带授权码的下载文件。
许可证是否允许商用？
元数据记录为 Apache-2.0；具体商用范围以原仓库 LICENSE 原文为准，本店不额外授予权利。
项目还在维护吗？
最近一次上游提交：2026-04-09，数据抓取时间 2026-11-04。
需要什么运行环境？
主要语言 Python；其余依赖以包内依赖清单为准。
同类对比
| 商品 | 价格 | 许可证 | 最近提交 |
|---|---|---|---|
| Winds · 深度导读卡 | ¥3.9 | BSD-3-Clause | 2021-10-11 |
| speech_recognition · 深度导读卡 | ¥3.9 | BSD-3-Clause | 2026-09-02 |
| audiobookshelf · 深度导读卡 | ¥3.9 | GPL-3.0 | 2026-11-03 |
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