ノートとライティング

reor · 詳細ガイド

ノートと執筆のLLM アプリケーション: JavaScript・AGPL・GitHub スター 8533

¥4.9 一次性 Likely unmaintained

Likely unmaintained：Last push is more than 12 months ago. Treat it as possibly unmaintained rather than an active project.（Last push：2025-05-13）

Repository archived

About this listing

役割: LLM アプリケーション — AI プロトタイプや製品化に取り組む開発者・小規模チーム
スタック: JavaScript; 中
ライセンス: AGPL (強いコピーレフト)
ソース: GitHub · 取得日 2026-11-02
活動: 約 1 年プッシュなし、メンテナンスは不確実

課題: モデル接続・プロンプト構成・検索拡張の既成実装を提供し、一からの連携を省く（Ollama · RAG）。対象: AI プロトタイプや製品化に取り組む開発者・小規模チーム。スタックと導入: JavaScript、モデルのエンドポイントとキーを設定し、トークンコスト・レート制限・データ越境要件に注意する（難度: 中）。差異: 2 件のソース（GitHub, Hacker News）に掲載され、複数のディレクトリが利用可能と判断している。リスク: AGPL はネットワーク型コピーレフトで、サービスとして公開する場合は対応ソースの公開が通常必要。

A licensed delivery file is generated after payment and downloadable from the delivery page.

Public fact metadata

License	AGPL-3.0
Primary language	JavaScript
Platform / topics	GitHub · ai · lancedb · llama
GitHub stars	8.5k
Last push	2025-05-13 Likely unmaintained
Source	https://github.com/reorproject/reor
Homepage	https://reorproject.org
Docs	https://github.com/reorproject/reor#readme
Demo	https://reorproject.org
Verified at	2026-11-04

Fact fields come from public sources; timestamps are shown above. Missing fields are marked unknown and never guessed.

What you get

1 份 Markdown 交付文件，共 11 个章节：

一句话定位
公开事实元数据（抓取时快照）
1. 解决什么问题
2. 适用人群
3. 技术栈与部署门槛
4. 与同类项目的差异
5. 已知短板与风险
上手路径建议
选型自检 3 问
30 分钟验货清单
合规与使用边界

Compatibility

Primary language	JavaScript
Platform / topics	ai · lancedb · llama
License	AGPL-3.0

Before you buy

该项目最近一次提交距今较久，页头已标记「已停更」，购买前请确认是否仍满足你的使用需求。

原仓库已归档（archived），不再接收上游更新。

FAQ

买到的是什么形式？

一份 Markdown 交付文件，含 11 个章节（一句话定位 / 公开事实元数据（抓取时快照） / 1. 解决什么问题 / 2. 适用人群等），付款后生成带授权码的下载文件。

许可证是否允许商用？

元数据记录为 AGPL-3.0；具体商用范围以原仓库 LICENSE 原文为准，本店不额外授予权利。

项目还在维护吗？

最近一次上游提交：2025-05-13（已标记停更），数据抓取时间 2026-11-04。

需要什么运行环境？

主要语言 JavaScript；其余依赖以包内依赖清单为准。

Comparison

商品	价格	License	Last push
laverna · 选型对照卡	¥4.9	MPL-2.0	2021-05-30
MiaoYan · 生态位观察	¥4.9	MIT	2026-11-03
nb · 上手避坑卡	¥4.9	AGPL-3.0	2026-11-02

Featured in these guides

Notes and Knowledge Bases: Local-First or Collaboration-First