AI와 대규모 모델
new-api · 테크 레이더 카드
AI와 대규모 모델의 LLM 애플리케이션: Go · AGPL · GitHub 스타 51.2k
About this listing
- 역할: LLM 애플리케이션 — AI 프로토타입과 제품화를 만드는 개발자·소규모 팀
- 스택: Go; 중간
- 라이선스: AGPL (강한 카피레프트)
- 출처: GitHub · 수집일 2026-11-02
- 활동: 최근 0일 이내 푸시
문제: 모델 연결·프롬프트 구성·검색 증강의 기성 구현을 제공해 처음부터 연동할 필요를 없앤다 (Claude · OpenAI). 대상: AI 프로토타입과 제품화를 만드는 개발자·소규모 팀. 스택과 배포: Go, 모델 엔드포인트와 키를 설정하고 토큰 비용·속도 제한·데이터 반출 요건을 확인한다(난이도: 중간). 차이: 공개 스타가 1천 이상으로 최소 한 번 커뮤니티 검증을 거쳤다. 리스크: AGPL은 네트워크 카피레프트로, 서비스로 제공하면 대응 소스 공개가 일반적으로 필요.
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Public fact metadata
| License | AGPL-3.0 |
|---|---|
| Primary language | Go |
| Platform / topics | GitHub · ai-gateway · api-management · claude |
| GitHub stars | 51.3k |
| Last push | 2026-11-03 |
| Source | https://github.com/QuantumNous/new-api |
| Homepage | https://www.newapi.ai |
| Docs | https://github.com/QuantumNous/new-api#readme |
| Demo | https://www.newapi.ai |
| Verified at | 2026-11-04 |
Fact fields come from public sources; timestamps are shown above. Missing fields are marked unknown and never guessed.
What you get
1 份 Markdown 交付文件，共 9 个章节：
- 一句话定位
- 公开事实元数据（抓取时快照）
- 1. 解决什么问题
- 2. 适用人群
- 3. 技术栈与部署门槛
- 4. 与同类项目的差异
- 5. 已知短板与风险
- 上手路径建议
- 合规与使用边界
Compatibility
| Primary language | Go |
|---|---|
| Platform / topics | ai-gateway · api-management · claude |
| License | AGPL-3.0 |
FAQ
买到的是什么形式？
一份 Markdown 交付文件，含 9 个章节（一句话定位 / 公开事实元数据（抓取时快照） / 1. 解决什么问题 / 2. 适用人群 等），付款后生成带授权码的下载文件。
许可证是否允许商用？
元数据记录为 AGPL-3.0；具体商用范围以原仓库 LICENSE 原文为准，本店不额外授予权利。
项目还在维护吗？
最近一次上游提交：2026-11-03，数据抓取时间 2026-11-04。
需要什么运行环境？
主要语言 Go；其余依赖以包内依赖清单为准。
Comparison
| 商品 | 价格 | License | Last push |
|---|---|---|---|
| coze-studio · 生态位观察 | ¥2.9 | Apache-2.0 | 2026-07-29 |
| machine-learning-for-trading · 项目档案 | ¥2.9 | MIT | 2026-11-03 |
| FinGPT · 上手避坑卡 | ¥2.9 | MIT | 2026-10-25 |