AI와 대규모 모델
firecrawl · 심층 가이드
AI와 대규모 모델의 스크레이퍼: TypeScript · AGPL · GitHub 스타 197.8k
About this listing
- 역할: 스크레이퍼 — 공개 데이터를 대량 수집하는 분석가와 개발자
- 스택: TypeScript; 중간
- 라이선스: AGPL (강한 카피레프트)
- 출처: GitHub · 수집일 2026-11-02
- 활동: 최근 0일 이내 푸시
문제: 웹페이지나 API 데이터를 대량으로 가져와 분석 가능하게 구조화한다 (LLM). 대상: 공개 데이터를 대량 수집하는 분석가와 개발자. 스택과 배포: TypeScript, 런타임과 브라우저 의존성을 설치하고 대상 사이트의 robots와 약관을 확인한 뒤 속도를 제한한다(난이도: 중간). 차이: 2개 출처(GitHub, GitHub)에 등재되어 여러 디렉터리가 사용 가능하다고 본다. 리스크: AGPL은 네트워크 카피레프트로, 서비스로 제공하면 대응 소스 공개가 일반적으로 필요.
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Public fact metadata
| License | AGPL-3.0 |
|---|---|
| Primary language | TypeScript |
| Platform / topics | GitHub · ai · ai-agents · ai-crawler |
| GitHub stars | 198.4k |
| Last push | 2026-11-04 |
| Source | https://github.com/firecrawl/firecrawl |
| Homepage | https://firecrawl.dev |
| Docs | https://github.com/firecrawl/firecrawl#readme |
| Demo | https://firecrawl.dev |
| Verified at | 2026-11-04 |
Fact fields come from public sources; timestamps are shown above. Missing fields are marked unknown and never guessed.
What you get
1 份 Markdown 交付文件，共 11 个章节：
- 一句话定位
- 公开事实元数据（抓取时快照）
- 1. 解决什么问题
- 2. 适用人群
- 3. 技术栈与部署门槛
- 4. 与同类项目的差异
- 5. 已知短板与风险
- 上手路径建议
- 选型自检 3 问
- 30 分钟验货清单
- 合规与使用边界
Compatibility
| Primary language | TypeScript |
|---|---|
| Platform / topics | ai · ai-agents · ai-crawler |
| License | AGPL-3.0 |
FAQ
买到的是什么形式？
一份 Markdown 交付文件，含 11 个章节（一句话定位 / 公开事实元数据（抓取时快照） / 1. 解决什么问题 / 2. 适用人群 等），付款后生成带授权码的下载文件。
许可证是否允许商用？
元数据记录为 AGPL-3.0；具体商用范围以原仓库 LICENSE 原文为准，本店不额外授予权利。
项目还在维护吗？
最近一次上游提交：2026-11-04，数据抓取时间 2026-11-04。
需要什么运行环境？
主要语言 TypeScript；其余依赖以包内依赖清单为准。
Comparison
| 商品 | 价格 | License | Last push |
|---|---|---|---|
| ECC · 深度导读卡 | ¥4.9 | MIT | 2026-11-02 |
| ponytail · 深度导读卡 | ¥4.9 | MIT | 2026-10-29 |
| hermes-agent · 深度导读卡 | ¥4.9 | MIT | 2026-11-04 |