데이터와 분석
awesome-datascience · 생태계 관찰
데이터와 분석의 분석/시각화: 미표기 · MIT · GitHub 스타 30.3k
¥2.9
一次性
About this listing
- 역할: 분석/시각화 — 데이터 분석가·운영자·숫자를 보고하는 프로덕트 매니저
- 스택: 미표기; 중간
- 라이선스: MIT (관대한 라이선스)
- 출처: GitHub · 수집일 2026-11-02
- 활동: 최근 2일 이내 푸시
문제: 원시 데이터를 읽기 쉬운 차트와 지표로 바꿔 데이터에서 판단까지의 거리를 줄인다. 대상: 데이터 분석가·운영자·숫자를 보고하는 프로덕트 매니저. 스택과 배포: 미표기, 데이터 소스를 연결하고 지표 정의를 맞추며 개인정보와 보관 주기에 주의한다(난이도: 중간). 차이: 공개 스타가 1천 이상으로 최소 한 번 커뮤니티 검증을 거쳤다. 리스크: 관대하지만 저작권·라이선스 고지 유지가 필요하고 상표·특허 조항에 주의.
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Public fact metadata
| License | MIT |
|---|---|
| Primary language | unknown (not verified) |
| Platform / topics | GitHub · analytics · awesome-list · data-mining |
| GitHub stars | 30.3k |
| Last push | 2026-10-31 |
| Source | https://github.com/academic/awesome-datascience |
| Homepage | unknown (not verified) |
| Docs | https://github.com/academic/awesome-datascience#readme |
| Demo | unknown (not verified) |
| Verified at | 2026-11-04 |
Fact fields come from public sources; timestamps are shown above. Missing fields are marked unknown and never guessed.
What you get
1 份 Markdown 交付文件,共 9 个章节:
- 一句话定位
- 公开事实元数据(抓取时快照)
- 1. 解决什么问题
- 2. 适用人群
- 3. 技术栈与部署门槛
- 4. 与同类项目的差异
- 5. 已知短板与风险
- 上手路径建议
- 合规与使用边界
Compatibility
| Platform / topics | analytics · awesome-list · data-mining |
|---|---|
| License | MIT |
FAQ
买到的是什么形式?
一份 Markdown 交付文件,含 9 个章节(一句话定位 / 公开事实元数据(抓取时快照) / 1. 解决什么问题 / 2. 适用人群 等),付款后生成带授权码的下载文件。
许可证是否允许商用?
元数据记录为 MIT;具体商用范围以原仓库 LICENSE 原文为准,本店不额外授予权利。
项目还在维护吗?
最近一次上游提交:2026-10-31,数据抓取时间 2026-11-04。
Comparison
| 商品 | 价格 | License | Last push |
|---|---|---|---|
| analytics · 深度导读卡 | ¥2.9 | MIT | 2026-06-27 |
| meilisearch · 深度导读卡 | ¥2.9 | NOASSERTION | 2026-11-03 |
| chroma · 深度导读卡 | ¥2.9 | Apache-2.0 | 2026-10-30 |
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